MOII — Manipulation et obsolescence de l'information sur internet

Le projet est centré sur l’étude de la qualité de l’information disponible sur internet. Il s’articule autour de deux axes : l’obsolescence et la manipulation de l’information. Les nouvelles technologies de communication ont permis l’émergence d’intermédiaires facilitant le recueil et la diffusion d’informations utiles aux deux côtés du marché. On peut cependant questionner l’efficacité de cette information dans la mesure où sa production engendre des externalités négatives : les employeurs sont peu incités à détruire les offres d’emplois pourvues et les hôteliers ou restaurateurs peuvent avoir intérêt à manipuler les notes ou commentaires laissés sur leur profil ou sur ceux de leurs concurrents. Nous souhaitons mesurer l’ampleur de ces externalités en combinant méthodes de web scraping permettant le recueil à grande échelle de données sur internet et modèles structurels des comportements des acteurs présents sur les différents sites. D’une part, nous allons constituer un panel d’annonces à partir des sites américains de Craigslist, Monster et Indeed et du site français de Pôle Emploi. Nous estimerons des taux de mortalité et des taux de renouvellement des annonces par âge. Ces taux seront ensuite intégrées aux modèles structurels pour en déduire la proportion de postes fantômes, la distribution des efforts de recherche par âge des annonces, la distribution des âges de renouvellement des annonces et l’impact des informations obsolètes sur le chômage et l’efficacité du processus d’appariement. D’autre part, nous allons récupérer les évaluations d’un grand nombre d’hôtels et de restaurants à partir des sites TripAdvisor, Expedia, Booking, TheFork et OpenTable. Nous confronterons la distribution empirique des évaluations à des distributions contrefactuelles théoriques pour détecter les comportements de manipulation. Nous monterons ensuite comment le contexte concurrentiel local affecte ces comportements. Nous mettrons l’accent sur les guerres de manipulation entre offreurs sur ce type de site. Les différents travaux tiendront compte de la sélection des couples de consommateurs et de producteurs dans le processus de formation des évaluations. Le consortium comprend cinq chercheurs seniors et un doctorant : trois chercheurs à dominante empirique maîtrisent les techniques de web scraping ; deux chercheurs à dominante théorique sont spécialistes des frictions de recherche et d’appariement. Le projet engage aussi des coauteurs étrangers basés aux Etats-Unis, au Royaume-Uni, au Canada et en Australie. Les résultats du projet seront médiatisés sur un site web spécifique qui mettra à disposition des chercheurs tout ou partie des bases de données constituées ainsi que les programmes utilisés lors d’estimations statistiques ou de simulations numériques. Le budget demandé est de 208 527 euros sur une durée de 36 mois. Il correspond à des achats de matériel informatique et en particulier des stations de travail utiles au recueil et au traitement des données ainsi qu’aux simulations numériques des modèles structurels, des frais de mission en France et à l’étranger, des frais d’expertise informatique et à l’organisation d’une conférence sur deux jours.