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EGALITES-Covid

ANR · 2021

EGALITES-Covid — Étude de la gestion et des apprentissages dans la lutte contre l'infection et la transmission du virus en squats de la Covid-19

Funding: €77,422

3 partners

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En s’appuyant sur des approches théoriques et méthodologiques issues de l’anthropologie et de la sociologie, et à travers un cadre d’analyse empruntant également aux sciences politiques, ce projet de recherche interdisciplinaire propose d’analyser les effets de la COVID-19 sur des populations habitant en squats de pauvreté. Notre objectif est de documenter les pratiques mises en place par les occupant.es de ces lieux (collectifs ou familiaux) illégaux pendant la période de pandémie pour se protéger et protéger les autres de la contamination et d’appréhender l’appropriation différentielle, multiforme et diachronique des mesures sanitaires parmi cette population précaire, très majoritairement migrante. Cette enquête de terrain aura pour but principal 1) de retracer les trajectoires de soins de personnes contaminées ou « cas contacts » pendant les différentes étapes de l’urgence sanitaire (premier confinement, période de couvre-feu, deuxième confinement) et d’analyser, en leur sein, les formes de socialisation en santé dans leur permanence ou leur recomposition, 2) de mieux appréhender le rôle des pouvoirs publics, des associations humanitaires et des collectifs militants dans le soutien et la prise en charge socio-sanitaire de ces populations vivant en squats (transmission d’informations médicales, mise en place de protocoles sanitaires, prise en charge des cas de contamination etc.). Il est important de mener cette enquête alors que l’épidémie est encore active, afin de récolter des données fiables et précises à travers des observations et des entretiens. Compte tenu de la période de déroulement de l’enquête, l’étude s’intéressera également aux discours et aux pratiques autour de la vaccination et de son accessibilité pour les personnes éligibles habitant dans ces lieux.

Participating units of Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.