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SOYLANDIA

ANR · 2023

SOYLANDIA — Les nouvelles régulations environnementales au service de la réactivation des fronts agricoles au Brésil ?

Funding: €278,569

2 partners

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Au Brésil, l’expansion agricole s’est accélérée depuis les années 2000, avec de nouvelles combinaisons entre grandes cultures (principalement soja) et élevage bovin. Or, cette période est marquée par le déploiement de politiques environnementales, notamment dans les propriétés privées (Cadastre Environnemental Rural, licences de déforestation, droits d'eau, etc.). Ces politiques ont laissé entrevoir un scénario alternatif à la déforestation : on parlait de de stabilisation de la frontière agricole, voire même de « tournant environnemental » . Mais après une spectaculaire réduction du taux de déforestation de 2004 à 2012 en Amazonie, celui-ci repart à la hausse dans l’ensemble du pays. Les instruments de politiques environnementales ne soutiennent-ils pas, plus qu’ils ne contraignent, les dynamiques d’expansion des fronts de l’agrobusiness ? Comment les acteurs de ces politiques et de ces dynamiques spatiales justifient-ils alors leurs pratiques dans un contexte de dégradations environnementales accélérées ? L’hypothèse générale de notre projet est que les nouvelles formes de régulation des activités agricoles dans les propriétés privées favorisent l’expansion spatiale de l’agriculture industrielle. Ce processus articule étroitement les politiques agroenvironnementales et foncières, selon des modalités à identifier dans chaque région. Nous avons donc une seconde hypothèse, spatialement explicite, qui veut que les stratégies territoriales de l'agrobusiness sont une composante active de la coexistence entre régulation environnementale croissante et avancée des fronts. Notre troisième hypothèse est que cette expansion est masquée voire justifiée par des discours de réconciliation entre production agricole et conservation, soutenus par des communautés épistémiques fonctionnant depuis l’échelle locale jusqu’à l’échelle internationale. L’objectif de SOYLANDIA est d’identifier la façon dont les acteurs du secteur agro-industriel construisent, modulent ou utilisent ces instruments pour développer leurs activités, à travers trois entrées complémentaires (WPs): 1) la co-construction des cadres légaux et réglementaires, 2) les pratiques spatiales des entreprises agricoles, et 3) la genèse de récits environnementaux favorables à l’agro-business. Les territoires d’étude sont des fronts récents d’expansion du soja, situés aux frontières tropicales humides du pays (Amazonie et Pantanal), et des fronts en réactivation, grâce à l’irrigation, dans les savanes des hauts plateaux centraux (Cerrado). Le projet présente deux principales originalités: 1) une approche interdisciplinaire et multiscalaire permettant de saisir les stratégies d’expansion agroindustrielle dans leurs dimensions matérielles et discursives, et 2) une prise en compte de la complexité de ces stratégies au-delà des questions de déforestation, en incorporant les enjeux hydriques. Il se démarque des travaux courants sur la déforestation, basés sur le suivi des frontières agricoles par la télédétection. Nous misons donc sur la complémentarité entre géographie, sociologie et agroéconomie pour analyser conjointement les pratiques et les discours environnementaux de l’agrobusiness brésilien. L'équipe se compose de 11 chercheurs français confirmés en géographie, géomatique, agroéconomie, sociologie, sciences politique et droit. SOYLANDIA s'appuie sur deux UMR partenaires (ART-Dev et PRODIG). Il compte sur des collaborations avec différents chercheurs issus d'Universités brésiliennes, mais aussi de spécialistes issus d'ONGs et d'associations nationales et régionales au Brésil. En promouvant différentes actions de diffusion et de valorisation des résultats (site web, documentaires, exposition), ainsi que de formation à la recherche, il aura des applications directes pour la mise en débat des politiques environnementales avec la société, aussi bien en Amérique du Sud qu'en Europe.

Participating units of Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.